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선형대수학 시리즈 16.2편(선형변환 두 번째 성질)
이번 편은 선형변환의 두 번째 성질을 증명해 볼 겁니다. 선형변환의 첫 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.1편(선형변환 첫 번째 성질)이번 편은 선형변환의 첫 번째 성질을 증명해 볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 선형변환의 첫 번째 성질은 다음과 같다. 이제 증명해 보자.그리고따라서pilgigo.tistory.com여기를 참고해 주세요.선형변환 세 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.3편(선형변환 세 번째 성질)이번 편은 선형변환의 세 번째 성질을 증명해 볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 선형변환의 첫 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.1편(선형변환 첫 번째 성질)이번 편은 선형변환의 첫 번째pilgigo.tistory.com여기를 참고해 주세요.선형변환 네 번째 성질은 선형대수학 시리즈 1..
2024.07.12 -
선형대수학 시리즈 16.1편(선형변환 첫 번째 성질)
이번 편은 선형변환의 첫 번째 성질을 증명해 볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 선형변환의 첫 번째 성질은 다음과 같다. 이제 증명해 보자.그리고따라서이다.선형변환 두 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.2편(선형변환 두 번째 성질)이번 편은 선형변환의 두 번째 성질을 증명해 볼 겁니다. 선형변환의 첫 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.1편(선형변환 첫 번째 성질)이번 편은 선형변환의 첫 번째 성질을 증명해 볼 겁니다pilgigo.tistory.com여기를 참고해 주세요.선형변환 세 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.3편(선형변환 세 번째 성질)이번 편은 선형변환의 세 번째 성질을 증명해 볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 선형변환의 첫 번째 성질은 선형대수학 시리즈 15.1편(선형변환 첫 번째 ..
2024.07.09 -
선형대수학 시리즈 19편(차원정리)
이번 편은 차원정리를 알아볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 차원정리는 다음과 같다. 이제 증명해 보자.N(T) 이(가) V의 부분공간 이라는 증명은 선형대수학 시리즈 16편(영공간과 상공간은 부분공간)이번 편은 영공간과 상공간이 부분공간인가에 대한 증명을 해볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 이번에 소개할 정리는 다음과 같다. 우선 다음과 같이 몇 가지를 정의 하자. 이를 바탕으pilgigo.tistory.com여기를 참고해 주세요. 그리고 모든 벡터공간은 기저가 존재한다.이에 대한 증명은 선형대수학 시리즈 13편(모든 벡터공간에 기저 존재)이번 편은 모든 벡터공간에 기저가 존재함을 증명할 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 이번에 소개할 정리는 다음과 같다.'선형독립인 극대 부분집합'은 '기저'와..
2024.06.22 -
선형대수학 시리즈 12.2편(12편 따름정리)
이번 편은 선형대수학 시리즈 11.2편의 따름정리를 알아볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 이번에 소개할 정리는 다음과 같다. 이제 증명해 보자.따라서 선형대수학 시리즈 11.11편은https://pilgigo.tistory.com/entry/%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%99-%EC%8B%9C%EB%A6%AC%EC%A6%88-101%ED%8E%B810%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EB%94%B0%EB%A6%84%EC%A0%95%EB%A6%AC 선형대수학 시리즈 11.11편(11.1편의 따름정리)이번 편은 선형대수학 시리즈 10편에서 소개한 내용으로부터 파생되는 내용입니다. 그럼 시작하겠습니다. 10편을 보지 않으셨다면 https://pilgi..
2024.06.21 -
선형대수학 시리즈 18편(상공간과 기저의 관계)
이번 편은 상공간과 기저의 관계인 정리를 알아볼 겁니다. 그럼 시작하겠습니다. 이번에 소개할 정리는 다음과 같다. 이제 증명해 보자. 그러면 다음과 같은 계산을 할 수 있다.이므로이다.
2024.06.19 -
선형대수학 시리즈 0편(벡터공간이란 무엇인가?)
이번 편은 벡터공간을 정의해 보겠습니다. 그럼 시작하겠습니다. 벡터공간은 합에 대하여 아벨군을 이루고 체 에서 원소를 가져와 스칼라 곱을 정의한 대수구조이다. 8가지 공리는 다음과 같다.벡터공간은'벡터공간'의 정의를 소개하면서 등장한 벡터 합과 스칼라 곱은,우리가 일반적으로 알고 있던 덧셈과 곱셈이라는 보장이 없다.벡터 합과 스칼라 곱을 마음대로 정의하여도, 위 공리만 잘 만족하면 '벡터공간'이다.편의를 위해 벡터 합은 ' + '을(를) 사용하고, 스칼라 곱은 '기호생략' 방법 사용하여 표기하였을 뿐이다.물론, 우리가 알고 있던 일반적인 합과 곱을 사용하여도 '벡터공간'이 될 수 있다.(단, F와(과) V을(를) 실수집합이라 가정한다면.)이는 '벡터공간'의 극히 일부이자 한 종류일 뿐이다.어떤 집..
2024.06.19